Auszeichnungen
Die Gesellschaft für angewandte Signalverarbeitung e.V. zeichnet jedes Jahr Studierende für ihre Bachelor- oder Masterarbeit aus. Für die Auswahl werden dabei folgende Kriterien berücksichtigt:
- gute Bewertung (Note) der Arbeit,
- hohe eigene Initiative,
- hohe soziale Kompetenz,
- hohe Lernbereitschaft,
- hohe Kreativität und
- hoher Anwendungsbezug der Arbeit im Bereich der digitalen Signalverarbeitung.
Preiträgerinnen und Preisträger
| Jahr | Ausgezeichnete Person | Thema |
|---|---|---|
| 2025 | Julius Braun-Dullaeus | Stochastische Beobachtungsmodellierung für eine |
| 2024 | Marten Finck | Bewertung von Sprechqualität mittels maschinellen Lernens (Masterarbeit) |
| 2023 | Michael Hochmuth | Real-time Improvement of Audio Signals in Underwater Communication (Masterarbeit) |
| 2022 | Tjorben Lerg | 3D-Vermessung von magnetischen Sensoren (Bachelorarbeit) |
| 2021 | Moritz Boueke | Echtzeit-Bewegungsanalyse (Bachelorarbeit) |
| 2020 | Christian Kanarski | Erzeugung von virtuellen Schallquellen (Bachelorarbeit) |
| 2019 | Jannek Winter | Unterwasserkommunikation (Bachelorarbeit) |
| 2018 | Tobias Klawonn | Bewegungsanalyse auf magnetischer Basis (Masterarbeit) |
| 2017 | Morten Stabenau | EEG-basierte Quellenanalyse (Bachelorarbeit) |
Im März 2026 nahm der DSS-Lehrstuhl an der jährlichen DAGA-Konferenz in Dresden teil.
Dank der Unterstützung des GaS-Clubs erhielt die Studentin Aylin Kösker die Möglichkeit,
den Lehrstuhl zu begleiten und vom 23. bis 26. März an der Konferenz teilzunehmen. Im
Rahmen der täglichen Poster-Sessions präsentierte sie die Ergebnisse ihrer Bachelorarbeit
„Machine Learning for the Analysis of Hydrographic Data to Assess the Waterside
Accessibility of Port Waters“ im Themenbereich Unterwasserakustik. Die Arbeit bildet eine
wichtige Grundlage für ein laufendes universitäres Forschungsprojekt zur akustischen
Analyse von Sedimenteigenschaften in Hafenbereichen. Die Poster-Session ermöglichte
wertvolle Gespräche mit Forschenden und Konferenzteilnehmenden aus verwandten
Fachgebieten.